Google AI負責人(rén)Jeff Dean：機器(qì)學習讓計(jì)算(suàn)機更智能

來(lái)源：網絡2019-07-10 17:26:16
         7月10日下午消息，今日在“Google Solve with AI”活動上(shàng)，Google 資深研究員、Google AI 負責人(rén)Jeff Dean發表演講時(shí)指出，機器(qì)學習是解釋AI最好的一個(gè)方法。機器(qì)學習能通(tōng)過數(shù)據的積累，自動收集信息，建立強大(dà)的數(shù)據庫，并找到一個(gè)模式，可(kě)以利用數(shù)學的運算(suàn)進行(xíng)推理(lǐ)。“但(dàn)是怎麽使用訓練出來(lái)的功能，又是另一個(gè)命題了。”
 
　　Jeff Dean提到，機器(qì)學習在某些(xiē)領域已經發揮的非常好了，在看、聽(tīng)、說、理(lǐ)解，這四點上(shàng)，都可(kě)以透過機器(qì)學習的功能更加方便我們的生(shēng)活。“作(zuò)為(wèi)一種計(jì)算(suàn)機科學，機器(qì)學習認為(wèi)通(tōng)過編程，可(kě)以讓計(jì)算(suàn)機通(tōng)過學習變得(de)智能，可(kě)能比直接将其編程為(wèi)智能更容易。”
 
　　目前，數(shù)據的安全和(hé)用戶隐私是被廣泛討(tǎo)論的問題。Jeff Dean演講時(shí)強調，Google AI的原則目前是基于一套道(dào)德規範，“在我們的研究、應用程序和(hé)服務中，指導我們對人(rén)工智能的開(kāi)發和(hé)使用。”基于這套原則，Jeff Dean透露已經審查了超過100 個(gè)項目，并在機器(qì)學習的公平性方面培訓了數(shù)千名谷歌(gē)員工。
 
　　Jeff Dean提到一種機器(qì)學習形式聯邦學習 (Federated Learning)，這是Google AI針對隐私、安全和(hé)公平等方面的研究，可(kě)以讓應用程序和(hé)各項服務可(kě)以更好地為(wèi)每個(gè)人(rén)工作(zuò)，而不需要從設備上(shàng)收集原始數(shù)據。 
 
　　此外，在探索人(rén)工智能如何更好的造福社會(huì)方面，Google在2018年開(kāi)啓了 “AI for Social Good ”項目。Jeff Dean提到，這一項目有(yǒu)兩個(gè)核心關注點：科研與工程；幫助他人(rén)解決重要問題。 
 
 
　　其中在科研與工程方面，Google正在探索其對于機器(qì)學習的研究将如何對社會(huì)、人(rén)道(dào)主義事業和(hé)環境問題産生(shēng)積極影(yǐng)響。 

 
　　而在幫助他人(rén)解決重要問題方面，Google提供相關工具，如TensorFlow；以及培訓，如機器(qì)學習速成課程，該課程今年在亞洲有(yǒu)1.5萬人(rén)注冊，來(lái)幫助人(rén)們解決問題。
 
　　“我們相信,人(rén)工智能可(kě)以幫助解決我們這個(gè)時(shí)代最困難的社會(huì)和(hé)環境問題——比如醫(yī)療、災害預 測、環境保護、農業或文化保護。”Jeff Dean表示。
 
　　在接受媒體(tǐ)采訪時(shí)，Jeff Dean回答(dá)了前段時(shí)間(jiān)的專利争議。據悉，Google的Dropout專利已經獲得(de)了授權，專利的主要內(nèi)容涉及到訓練神經網絡的方法，業界擔心這項專利将來(lái)會(huì)成為(wèi)AI領域的緻命武器(qì)。
 
　　對此，Jeff Dean表示，申請(qǐng)專利是為(wèi)了避免不必要的麻煩，“如果有(yǒu)人(rén)或者企業想用我們的想法或者概念的話(huà)，Google會(huì)去溝通(tōng)，但(dàn)我們不會(huì)把它當作(zuò)一個(gè)武器(qì)或者通(tōng)過其牟利。”
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