放眼全球的人(rén)工智能領域，中美英是最領先的三個(gè)國家(jiā)，其他國家(jiā)也不甘落後。三國政府對AI産業發展都有(yǒu)相當的政策支持，希望可(kě)以取得(de)産業發展的相對競争優勢。

 

　　英國方面，去年11月，英國政府曾發布人(rén)工智能報告，希望借助人(rén)工智能的創新優勢提升整體(tǐ)國力。今年10月15日，英國政府再次發布了名為(wèi)《在英國發展人(rén)工智能》的報告，對當前人(rén)工智能的研究、市場(chǎng)和(hé)政策支持進行(xíng)了分析。

 

　　中國方面，國家(jiā)發改委副主任林念修日前表示，人(rén)工智能領域的技(jì)術(shù)革新瞬息萬變，市場(chǎng)競争尤為(wèi)激烈，搶占産業制(zhì)高(gāo)點，需要付出更多(duō)艱苦努力。發改委将重點在加快産業培育、打造創新示範、強化環境支撐3個(gè)方面持續發力，推動人(rén)工智能産業快速發展。

 

　　人(rén)工智能是數(shù)字革命的下一站(zhàn)。人(rén)工智能并不是單一的技(jì)術(shù)或者賽道(dào)，它将融入現有(yǒu)的生(shēng)産中，在垂直領域加深數(shù)字化的影(yǐng)響，影(yǐng)響到所有(yǒu)和(hé)數(shù)據相關的領域。

 

　　通(tōng)過AI提高(gāo)生(shēng)産力以及創造全新的産品和(hé)服務，這是經濟競争和(hé)經濟升級的迫切需求。現在應用型AI已經滲透到了各行(xíng)各業，改變了不同領域的商業實踐：包括金融、法律、醫(yī)療、會(huì)計(jì)、審計(jì)、建築、咨詢服務、服務業、制(zhì)造和(hé)交通(tōng)業等。

 

　　即便是傳統的工業乃至重工業，也在被人(rén)工智能重塑。智能技(jì)術(shù)對制(zhì)造業的重塑，尤為(wèi)引人(rén)關注。在9月舉辦的2017百度雲智峰會(huì)上(shàng)，首鋼集團作(zuò)為(wèi)傳統鋼鐵(tiě)企業的代表，進行(xíng)了一段利用人(rén)工智能技(jì)術(shù)進行(xíng)鋼闆缺陷檢測與識别的現場(chǎng)演示。短(duǎn)短(duǎn)數(shù)分鍾內(nèi)，百度ABC一體(tǐ)機便在1萬張鋼闆圖片中檢測出正常鋼闆9714張，紅皮、褶皺、孔洞分别為(wèi)280張、3張及2張——準确率超過99.9%。

 

 

　　盡管國內(nèi)部分企業在智能化轉型過程中已開(kāi)始試水(shuǐ)并取得(de)一定成績，但(dàn)對于更多(duō)的企業而言則表現欠佳，許多(duō)企業是因為(wèi)意識落伍。研究報告顯示，僅有(yǒu)4%的中國制(zhì)造業企業成為(wèi)“數(shù)字領軍者”，将數(shù)字化投入轉化為(wèi)了出色的經營績效。19%的企業被歸類為(wèi)“數(shù)字實踐者”，這些(xiē)企業已經開(kāi)始打造數(shù)字能力，但(dàn)經營上(shàng)未見明(míng)顯提升。19%的企業被稱為(wèi)“傳統商業領袖”，它們尚未重視(shì)數(shù)字能力，依靠過往積累維持經營優勢。而大(dà)部分（58%）的企業在數(shù)字化投入和(hé)經營業績方面都表現欠佳。在中國制(zhì)造業企業中，存在不少(shǎo)企業擁有(yǒu)轉型意識，卻無從下手的情況，具體(tǐ)體(tǐ)現在企業數(shù)字化轉型方案缺乏明(míng)确責任分配和(hé)清晰的路線圖。根據麥肯錫調查數(shù)據，僅9%的中國受訪者認為(wèi)所在企業在智能制(zhì)造領域有(yǒu)明(míng)确責任分配，僅6%已有(yǒu)清晰的路線圖。

 

　　經濟升級是一個(gè)系統工程，随着AI潮起，未來(lái)幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和(hé)從事AI相關産業的企業要行(xíng)動，當下，廣大(dà)傳統企業同樣需要有(yǒu)所行(xíng)動，例如可(kě)以從某個(gè)業務模塊開(kāi)始，逐漸嘗試數(shù)字化，然後逐步在深度廣度上(shàng)擴展。這是中國經濟升級的一個(gè)重要支點所在。