AI應用将出現四波浪潮 互聯網公司占大(dà)便宜

來(lái)源:網絡2017-09-20 12:57:21



        9月20日上(shàng)午消息,在2017中關村前沿科技(jì)創新大(dà)賽開(kāi)幕式上(shàng),創新工場(chǎng)創始人(rén)兼CEO李開(kāi)複發表主題演講。他認為(wèi),人(rén)工智能的未來(lái)應用将會(huì)出現四波浪潮,其中互聯網公司因産生(shēng)大(dà)量數(shù)據将最先獲益。

  李開(kāi)複稱,第一波是互聯網公司,因為(wèi)人(rén)工智能需要大(dà)量數(shù)據,而互聯網公司的産品往往會(huì)自動标注大(dà)量數(shù)據,“這些(xiē)公司占了巨大(dà)的便宜”。以淘寶為(wèi)例,在浏覽了大(dà)量內(nèi)容後,依靠優化過的目标函數(shù),淘寶會(huì)越來(lái)越了解每名客戶的需求和(hé)喜好,最終實現精準推薦。

  第二波是以業務流程為(wèi)基礎的數(shù)據激活,以此來(lái)創造價值。比如幫銀行(xíng)做(zuò)用戶的獲取、轉換、變現、風控,幫信用卡做(zuò)風控來(lái)決定貸款是否會(huì)被償還(hái)等。

  第三波是傳感器(qì),通(tōng)過它可(kě)以打通(tōng)線上(shàng)線下的數(shù)據。依舊(jiù)拿(ná)淘寶為(wèi)例,此前隻有(yǒu)線上(shàng)的店(diàn)鋪知道(dào)用戶的浏覽軌迹和(hé)習慣,當無人(rén)商店(diàn)出現後,用戶在店(diàn)中摸了什麽買了什麽,都可(kě)以通(tōng)過傳感器(qì)感知,實現數(shù)據打通(tōng)。

  第四波是全自動流程,例如自動駕駛、廚房(fáng)機器(qì)人(rén)等。但(dàn)這些(xiē)技(jì)術(shù)還(hái)處在研發階段,“無人(rén)駕駛将會(huì)是一個(gè)非常重要的催化劑”,李開(kāi)複說,如果說Windows是人(rén)類首個(gè)操作(zuò)系統,安卓和(hé)iOS是第二個(gè),那(nà)麽第三個(gè)可(kě)能就是無人(rén)駕駛操作(zuò)系統,“它是一個(gè)偉大(dà)的平台,不但(dàn)會(huì)帶來(lái)無人(rén)駕駛的浪潮,還(hái)會(huì)帶來(lái)機器(qì)人(rén)的浪潮”。

  那(nà)麽人(rén)工智能是否會(huì)取代人(rén)類工作(zuò)?李開(kāi)複表示,有(yǒu)些(xiē)事情人(rén)工智能無法實現,包括發明(míng)新的科技(jì)、文化、藝術(shù)或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇(jù)、演戲等。未來(lái),人(rén)類可(kě)以将人(rén)工智能作(zuò)為(wèi)工具,少(shǎo)數(shù)人(rén)去做(zuò)創造性的工作(zuò),大(dà)部分做(zuò)關愛(ài)性的工作(zuò)。

  據了解,本次創新大(dà)賽圍繞人(rén)工智能、高(gāo)端芯片、大(dà)數(shù)據、醫(yī)療健康等中關村重點布局的8個(gè)前沿領域,開(kāi)展硬科技(jì)比拼。獲獎項目将與聯通(tōng)、北汽等百家(jiā)央企、上(shàng)市公司等進行(xíng)市場(chǎng)對接,由紅杉、真格、中關村銀行(xíng)等提供資本服務,與中關村16個(gè)園區(qū)進行(xíng)政策對接,部分區(qū)縣将為(wèi)獲獎者提供三年免房(fáng)租的政策。(韓大(dà)鵬)

  以下為(wèi)李開(kāi)複演講實錄:

  謝謝,非常高(gāo)興有(yǒu)機會(huì)來(lái)到今天的大(dà)賽做(zuò)人(rén)工智能方面的分享。在過去兩年中人(rén)工智能我們成為(wèi)最火(huǒ)爆的領域,我們看到普華永道(dào)前一陣的報道(dào)告訴我們說在2030年之前,人(rén)工智能将為(wèi)中國創造7萬億的GDP,也就是那(nà)個(gè)時(shí)候20%的GDP都是人(rén)工智能帶來(lái)的。另外我們也看到了很(hěn)多(duō)預測,包括我自己和(hé)牛津大(dà)學看到今天人(rén)類的工作(zuò)的內(nèi)容50%在大(dà)約十年以內(nèi)可(kě)以被人(rén)工智能取代甚至超越。那(nà)今天我想談一下在這樣的過程中,我們會(huì)看到什麽樣的機會(huì)和(hé)挑戰。

  其實人(rén)工智能本身是經過了所謂的符号主義、專家(jiā)系統、統計(jì)主義、神經網絡等等幾次的跌宕起伏,一直到過去這五年,随着深度學習的推出,又讓它達到了一個(gè)新的高(gāo)度。當然有(yǒu)很(hěn)多(duō)人(rén)會(huì)質疑說這一次是不是又是一次泡沫,我很(hěn)負責确定的告訴大(dà)家(jiā),這一次是當真的。因為(wèi)深度學習它是一個(gè)非常針對性的學習系統,當你(nǐ)有(yǒu)單一的領域大(dà)量的數(shù)據,精确的标注的時(shí)候,它可(kě)以做(zuò)出比人(rén)更精确的判斷。在圍棋,在風控,在客服很(hěn)多(duō)行(xíng)業都已經發生(shēng),而且創造了非常巨大(dà)的商業價值。

  如果我們要看到在今天的應用,圍棋、德撲、無題識别、語音(yīn)識别都已經超越了人(rén)類,所以它是一個(gè)過去這幾次泡沫的發生(shēng),其實比人(rén)類的能力還(hái)差的很(hěn)遠,這是第一次因為(wèi)有(yǒu)大(dà)量的數(shù)據的存在,讓人(rén)工智能可(kě)以超過人(rén)類。

  在什麽前提下人(rén)工智能可(kě)以超過人(rén)類?這裏提出了五個(gè)條件:今天的人(rén)工智能叫做(zuò)弱人(rén)工智能,也就是說它是一套系統被訓練出來(lái)的,需要五個(gè)條件分别是海量的數(shù)據,第二是需要有(yǒu)标注,比如這個(gè)例子上(shàng)哪裏個(gè)人(rén),哪裏是自行(xíng)車(chē),一個(gè)圍棋的局裏面你(nǐ)是赢落還(hái)是輸了,貸款的環節是還(hái)了沒有(yǒu)還(hái),股票(piào)操作(zuò)環節股票(piào)是漲了還(hái)是跌了,這個(gè)要有(yǒu)非常正确、客觀自然的标注。第三是單一領域,第四大(dà)部分尤其是語音(yīn)、視(shì)頻的領域需要大(dà)量的計(jì)算(suàn)量。還(hái)有(yǒu)今天人(rén)工智能還(hái)不能是一個(gè)平台,所以我們不能丢給幾個(gè)剛畢業的學生(shēng)說你(nǐ)來(lái)幫我們把人(rén)工智能加到我的銀行(xíng)裏面去,而是需要幾個(gè)專家(jiā)來(lái)幫你(nǐ)去調整各種的網絡參數(shù)學習的速度等等。當然未來(lái)我們會(huì)從海量數(shù)據這個(gè)要求能夠降到更少(shǎo)量的數(shù)據和(hé)人(rén)一樣能夠舉一反三。未來(lái)我們希望能夠不需要招人(rén)來(lái)标注,也不需要自動标注,可(kě)以無标注,無監督的自動學習。未來(lái)我們希望跨領域,和(hé)人(rén)一樣理(lǐ)解任何一個(gè)領域的任何一句話(huà),對我來(lái)說最重要的是平台化。今天為(wèi)什麽移動的手機能夠普及?就是因為(wèi)一個(gè)普通(tōng)的學計(jì)算(suàn)機的學生(shēng)能夠編程,他并不需要這個(gè)iOS和(hé)安卓上(shàng)面的指紋識别、人(rén)臉識别的一些(xiē)細節我們都幫他處理(lǐ)好了,如果未來(lái)AI能夠讓任何一個(gè)人(rén)都可(kě)以編程我們就是井噴了。

  所以我們認為(wèi)弱人(rén)工智能會(huì)越來(lái)越強大(dà),但(dàn)是強人(rén)工智能,科幻片裏看到那(nà)些(xiē)似人(rén),累人(rén)的那(nà)些(xiē)表現其實還(hái)是隻是科幻,并不會(huì)發生(shēng)。

  從創新工廠的角度我們看到人(rén)工智能未來(lái)應用将有(yǒu)四波浪潮,今天因為(wèi)是創業大(dà)賽我就不講理(lǐ)論了,我隻談應用。人(rén)工智能它應用會(huì)在什麽領域?

  第一波應該是最早的有(yǒu)一批公司特别幸運,他們就是互聯網公司,因為(wèi)人(rén)工智能需要大(dà)量的數(shù)據,所以誰手中有(yǒu)大(dà)量自動标注的數(shù)據它就占了巨大(dà)的便宜,所以很(hěn)多(duō)人(rén)說BAT越來(lái)越強大(dà)這是沒有(yǒu)錯的,百度知道(dào)每一個(gè)風潮廣告誰點了,美圖知道(dào)每一張照片你(nǐ)的自拍,梅花(huā)了以後你(nǐ)存了還(hái)是删了,每一個(gè)動作(zuò)都成為(wèi)他的大(dà)數(shù)據的自然标注,美圖越來(lái)越知道(dào)女孩子想被美成什麽樣子,淘寶越來(lái)越知道(dào)每一個(gè)用戶想買什麽商品,因此他可(kě)以靠這個(gè)優化他的目标函數(shù)。互聯網公司占了巨大(dà)的便宜,當然如果你(nǐ)找到一個(gè)切入點,比如今日頭條快手都是AI公司,因為(wèi)那(nà)找到了切入點,累計(jì)了用戶,在用戶的數(shù)據終做(zuò)AI學習,但(dàn)是我們認為(wèi)這個(gè)互聯網領域的2C的AI創業整體(tǐ)來(lái)說是不容易的,因為(wèi)你(nǐ)要先做(zuò)到量才能做(zuò)到AI。

  第二個(gè)領域我們認為(wèi)是一個(gè)巨大(dà)的機會(huì),這個(gè)可(kě)以說以商務的業務流程為(wèi)基礎激活所有(yǒu)的數(shù)據來(lái)創造價值,比如幫一個(gè)銀行(xíng)做(zuò)用戶的獲取、轉換、變現、風控,幫一個(gè)信用卡或者是一個(gè)fintech公司做(zuò)一個(gè)風控來(lái)決定貸款是否會(huì)被償還(hái),它的風險有(yǒu)多(duō)大(dà),幫一個(gè)券商去決定他基金他該買什麽股票(piào)是能夠一個(gè)月以後,一年以後帶來(lái)最高(gāo)的回報,這些(xiē)是金融的應用,有(yǒu)醫(yī)療的應用、教育的應用,世界上(shàng)儲存數(shù)據的地方太多(duō)了,這個(gè)領域就是把誰手中有(yǒu)非互聯網數(shù)據,然後有(yǒu)商業流程把兩個(gè)對起來(lái)。很(hěn)多(duō)銀行(xíng)儲存數(shù)據就是放起來(lái)了,收集起來(lái)了,但(dàn)是并不知道(dào)這是它的金礦,保險公司等等都是一樣的。所以我們認為(wèi)這種商業型的創業激活已有(yǒu)的金礦這是巨大(dà)的機會(huì),也就是創新工廠現在投資很(hěn)重視(shì)的一個(gè)方向。

  第三個(gè)就是如果你(nǐ)還(hái)沒有(yǒu)數(shù)據我們一邊把數(shù)據抓起來(lái),一邊做(zuò)新的應用,往往會(huì)需要一個(gè)傳感器(qì),因為(wèi)實際上(shàng)你(nǐ)是在把物理(lǐ)世界數(shù)字化了,把數(shù)字化的物理(lǐ)世界上(shàng)傳再變得(de)更聰明(míng)。比如說一個(gè)無人(rén)商店(diàn)知道(dào)誰來(lái)了,摸了什麽買了什麽,那(nà)麽這個(gè)商店(diàn)是不是就跟淘寶一樣聰明(míng)?過去隻有(yǒu)線上(shàng)的商店(diàn)能知道(dào)用戶的浏覽軌迹和(hé)購買行(xíng)為(wèi),現在當你(nǐ)商店(diàn)裝滿了各種傳感器(qì)以後,你(nǐ)的線上(shàng)線下就被打通(tōng)了。當然我們投資的小(xiǎo)魚在家(jiā),都是在捕捉新的過去不存在的數(shù)據,從這些(xiē)數(shù)據可(kě)以打造新的應用,比如說智慧城市、智慧家(jiā)居等等,機會(huì)非常大(dà)。

  第四個(gè)就是颠複最大(dà)的,就是全自動的流程,我們往往看到AI想的就是直接跳(tiào)入第四步,就是車(chē)子自己會(huì)開(kāi)了,機器(qì)人(rén)幫我們做(zuò)飯、炒菜、洗碗等等,這個(gè)能力其實沒有(yǒu)想象的那(nà)麽快,但(dàn)是一旦它來(lái)到了,它會(huì)帶來(lái)巨大(dà)颠覆性的作(zuò)用。我們創新工廠認為(wèi)無人(rén)駕駛将會(huì)是一個(gè)非常重要的催化其,因為(wèi)它能做(zuò)什麽機器(qì)就會(huì)動,會(huì)觸摸,會(huì)感覺,會(huì)有(yǒu)視(shì)覺,一些(xiē)車(chē)能做(zuò)的也是一些(xiē)機器(qì)人(rén)所需要的,所以我們認為(wèi)汽車(chē)就會(huì)成為(wèi)人(rén)類的第三個(gè)操作(zuò)系統,如果第一個(gè)是windows,第二個(gè)就是安卓和(hé)iOS,第三個(gè)可(kě)能就是無人(rén)駕駛的所謂的操作(zuò)系統,當然今天還(hái)離的很(hěn)遠,沒有(yǒu)人(rén)能做(zuò)出這個(gè)東西來(lái),我們甚至連需要的技(jì)術(shù)都不成熟,但(dàn)是這會(huì)是一個(gè)偉大(dà)的平台,它不但(dàn)會(huì)帶來(lái)無人(rén)駕駛的浪潮,還(hái)會(huì)帶來(lái)機器(qì)人(rén)的浪潮。對于機器(qì)人(rén)的我們認為(wèi)是從工業能夠幫公司省錢(qián)賺錢(qián),再進入商業,最後才會(huì)進入家(jiā)庭。


  今天如果看一下我們人(rén)工智能,中國到底有(yǒu)多(duō)大(dà)的機會(huì)?粗看這個(gè)圖可(kě)能覺得(de)落差很(hěn)大(dà),看什麽都落後美國很(hěn)多(duō)。但(dàn)是我們要這麽想,這是一個(gè)今天的圖,如果我們時(shí)光倒流兩年三年,中國幾乎不存在,所以其實我們這兩三年進步了很(hěn)多(duō),我們在快速的去追趕美國這方面的領先的狀态。

  我個(gè)人(rén)從未來(lái)人(rén)類的發展的觀察,就是其實以後AI在做(zuò)了這麽多(duō)事情,把我們很(hěn)多(duō)工作(zuò)都取代了,我們人(rén)怎麽辦?我覺得(de)簡單的來(lái)說AI絕對不能做(zuò)的兩件事情,一個(gè)就是創造性的工作(zuò),發明(míng)新的科技(jì)、文化、藝術(shù)或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇(jù)、演戲等等這是它做(zuò)不了的,當然也包括了各種人(rén)文、寫詩,人(rén)類的工作(zuò)也做(zuò)不了,還(hái)有(yǒu)人(rén)與人(rén)之間(jiān)關愛(ài)性的工作(zuò),人(rén)對人(rén)的工作(zuò),以後可(kě)能就是AI會(huì)做(zuò)巨大(dà)的幫人(rén)類這些(xiē)重複性的工作(zuò)省掉了,我們把它當成工具,我們控制(zhì)它,少(shǎo)數(shù)人(rén)做(zuò)創造性的,大(dà)部分做(zuò)關愛(ài)性的工作(zuò)。

  面臨的機會(huì),中國的機會(huì),創新工廠今天布局了40多(duō)家(jiā)投資,主要是第二、第三,第四跟第四撥投的比較多(duō),我們也做(zuò)了人(rén)工智能工程,它主要想做(zuò)的就是第二撥的事情,就像過去我們談到互聯網+,+互聯網一樣,很(hěn)多(duō)公司有(yǒu)巨大(dà)的數(shù)據都是金山(shān)銀礦我們希望能夠用AI的技(jì)術(shù)把這些(xiē)金山(shān)銀礦的價值挖掘出來(lái),謝謝大(dà)家(jiā)!

标簽:浪潮AI移動互聯網