為(wèi)此我從投資人(rén)的視(shì)角，給大(dà)家(jiā)總結了人(rén)工智能創業的6大(dà)核心問題。

 

　　第一個(gè)問題：互聯網 vs 人(rén)工智能

 

　　首先如果今天大(dà)家(jiā)選擇創業，我建議更應該關注人(rén)工智能，而非互聯網。為(wèi)什麽這麽講？ 

 

　　1。 互聯網的流量紅利已經消失；

 

　　以PC來(lái)說，全球PC出貨量連續5年下滑。大(dà)家(jiā)知道(dào)國內(nèi)最後出現的一個(gè)PC互聯網獨角獸是誰嗎？是知乎，大(dà)概是2011年初推出，這麽多(duō)年過去，再也沒有(yǒu)PC互聯網的獨角獸出現。做(zuò)個(gè)類比，我們知道(dào)2015年移動互聯網的滲透率和(hé)競争程度和(hé)2011年的PC互聯網類似，以此類推，2015年以後再做(zuò)移動APP，也很(hěn)難出獨角獸了。

 

　　畢竟中國連續兩年手機出貨量都在5億多(duō)台，增長放緩，代表無線流量基本已走平，你(nǐ)多(duō)賣一台，我就少(shǎo)賣一台，是存量競争。今天創業者再做(zuò)一個(gè)純互聯網的APP，投資人(rén)問的第一個(gè)問題就是你(nǐ)怎麽獲客。因為(wèi)現階段流量格局已定，首屏就那(nà)幾個(gè)APP。

 

　　2。 互聯網+的機會(huì)同樣有(yǒu)限；

 

　　主要在于互聯網最大(dà)的價值，是解決信息不對稱和(hé)連接。所以對于電(diàn)商特别有(yǒu)價值。淘寶用皇冠、鑽石等信用體(tǐ)系解決了信息不對稱，同時(shí)又把全國有(yǒu)這麽多(duō)買家(jiā)和(hé)賣家(jiā)連接在一起。這個(gè)是互聯網的價值。

 

　　但(dàn)很(hěn)多(duō)行(xíng)業信息和(hé)連接并不是痛點。拿(ná)醫(yī)療舉例，中國三甲醫(yī)院的大(dà)夫就那(nà)麽多(duō)，你(nǐ)把全國13億人(rén)民都和(hé)這些(xiē)大(dà)夫連接上(shàng)了也沒用，因為(wèi)一個(gè)醫(yī)生(shēng)一天還(hái)是隻能看那(nà)麽多(duō)病人(rén)。互聯網并沒有(yǒu)提高(gāo)醫(yī)生(shēng)看診的效率。在諸如餐飲、醫(yī)療這些(xiē)傳統領域，互聯網的幫助是很(hěn)有(yǒu)限的。 

 

　　也包括滴滴打車(chē)，互聯網解決了打車(chē)難的問題，但(dàn)是沒解決打車(chē)價格的問題。事實上(shàng)，補貼去掉之後，大(dà)家(jiā)都發現了滴滴一點都不便宜，道(dào)理(lǐ)很(hěn)簡單——不管是專車(chē)還(hái)是出租車(chē)，還(hái)是需要由人(rén)來(lái)開(kāi)，人(rén)工成本降不下來(lái)，就不可(kě)能便宜。

 

　　3。 真正能夠提高(gāo)社會(huì)生(shēng)産力，解決供需關系不平衡的就是人(rén)工智能；

 

　　人(rén)工智能将給社會(huì)生(shēng)産力帶來(lái)的提高(gāo)，以及對人(rén)類帶來(lái)的影(yǐng)響将遠遠超過互聯網。

 

　　還(hái)是拿(ná)醫(yī)療來(lái)說，很(hěn)多(duō)基層醫(yī)院水(shuǐ)平不高(gāo)，那(nà)未來(lái)完全可(kě)以通(tōng)過人(rén)工智能來(lái)輔助醫(yī)生(shēng)讀CT、X光等醫(yī)療影(yǐng)像。像今年，IBMWatson對皮膚黑(hēi)色素瘤的診斷，準确率已提高(gāo)至97%，遠遠超過了人(rén)類專家(jiā)75%-84%的平均水(shuǐ)平。

 

　　未來(lái)，人(rén)工智能無論是在無人(rén)車(chē)、機器(qì)人(rén)、醫(yī)療、金融、教育還(hái)是其他領域，都将爆發巨大(dà)的社會(huì)效益，這點毋庸置疑。我認為(wèi)下一波大(dà)趨勢和(hé)大(dà)的紅利不是互聯網+，而是人(rén)工智能+。我建議現在的創業者更應該關注人(rén)工智能領域的創業機會(huì)。

 

　　第二個(gè)問題：人(rén)工智能 vs 人(rén)工智能+

 

　　人(rén)工智能主要分三層。最底層是基礎架構（Infrastructure），包括雲計(jì)算(suàn)、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎層之上(shàng)是中間(jiān)層，叫通(tōng)用技(jì)術(shù)（EnablingTechnology），例如圖像識别、語音(yīn)識别、語義理(lǐ)解、機器(qì)翻譯這些(xiē)。 

 

　　基礎層和(hé)中間(jiān)層，是互聯網巨頭的必争之地。比如芯片領域，Intel、英偉達、高(gāo)通(tōng)都投入巨資，競争極其激烈。同樣雲計(jì)算(suàn)、框架也是一樣，都不是小(xiǎo)公司能夠涉足的領地。

 

　　現在對于中間(jiān)層的通(tōng)用技(jì)術(shù)，BAT也極其重視(shì)。因為(wèi)大(dà)家(jiā)都相信人(rén)工智能是下一波工業革命浪潮。對騰訊、阿裏、百度這些(xiē)巨頭來(lái)講，要想在大(dà)浪中屹立不倒，必須要構建出人(rén)工智能的生(shēng)态系統（Ecosystem）。而核心就是要依靠這些(xiē)Enabling Technology技(jì)術(shù)。 

 

　　相比創業公司，BAT的最大(dà)優勢是什麽呢？第一，不缺數(shù)據；第二，為(wèi)了構建自己的生(shēng)态系統，未來(lái)通(tōng)用技(jì)術(shù)一定全部是免費的；第三，雖然通(tōng)用技(jì)術(shù)免費，但(dàn)BAT有(yǒu)羊毛出在身上(shàng)的豬機會(huì)。這是典型的互聯網打法。

 

　　這裏的豬是什麽？豬就是雲計(jì)算(suàn)。例如百度的ABC策略，分别代表人(rén)工智能（AI）、大(dà)數(shù)據（Big Data）和(hé)雲計(jì)算(suàn)（Cloud Computing）。AI我可(kě)以不賺錢(qián)，開(kāi)放給大(dà)家(jiā)，那(nà)麽大(dà)家(jiā)想享受我的服務，就來(lái)買我的雲吧(ba)。 

 

　　而對于創業企業來(lái)說，隻做(zuò)圖像識别、語音(yīn)識别、語義理(lǐ)解、機器(qì)翻譯這些(xiē)通(tōng)用技(jì)術(shù)，指望通(tōng)過SDK賣錢(qián)，未來(lái)路會(huì)越來(lái)越窄，特别是BAT都免費的壓力下。

 

　　所以從這個(gè)角度講，創業公司做(zuò)下面兩層風險比較大(dà)。我認為(wèi)創業公司的機會(huì)在最上(shàng)層，就是拿(ná)着下兩層的成果去服務垂直行(xíng)業，也就是我們所謂的人(rén)工智能+。

 

　　第三個(gè)問題：人(rén)工智能+ vs +人(rén)工智能

 

　　深入垂直行(xíng)業的人(rén)工智能+，又可(kě)細分為(wèi)兩類情況：即“人(rén)工智能+行(xíng)業”和(hé)“行(xíng)業+人(rén)工智能”，他們間(jiān)有(yǒu)明(míng)顯的區(qū)别。

 

　　“AI+行(xíng)業”簡單講就是在AI技(jì)術(shù)成熟之前，這個(gè)行(xíng)業、産品從未存在過。比如自動駕駛，亞馬遜的Echo智能音(yīn)箱、蘋果的Siri語音(yīn)助手。在人(rén)工智能技(jì)術(shù)未突破前，不存在這樣的産品。因為(wèi)AI，創造出了一條全新的産業鏈。 

 

　　“行(xíng)業+AI”就是行(xíng)業本身一直存在，産業鏈條成熟，隻是以前完全靠人(rén)工，效率比較低(dī)，現在加入AI元素後，使得(de)行(xíng)業效率有(yǒu)了明(míng)顯提高(gāo)。比如安防、醫(yī)療等領域。

 

　　客觀講，這兩個(gè)類别都有(yǒu)創業機會(huì)。但(dàn)“AI+行(xíng)業”，因為(wèi)是一條新的産業鏈，創業公司與互聯網巨頭實際是處在同一起跑線上(shàng)。巨頭們坐(zuò)擁數(shù)據優勢。所以從這個(gè)角度，“行(xíng)業+AI”相對對創業公司更為(wèi)友(yǒu)好，也更容易構建出壁壘。

 

　　我認為(wèi)，未來(lái)行(xíng)業壁壘才是人(rén)工智能創業最大(dà)的護城河(hé)。因為(wèi)每個(gè)行(xíng)業都有(yǒu)垂直縱深， 盡管BAT技(jì)術(shù)好一點、并不關鍵。拿(ná)醫(yī)療+AI舉例，什麽最重要？大(dà)量準确的被醫(yī)生(shēng)标注過的數(shù)據最重要。沒有(yǒu)數(shù)據，再天才的科學家(jiā)也無用武之地。

 

　　但(dàn)在國內(nèi)，這個(gè)醫(yī)療數(shù)據拿(ná)出來(lái)非常困難。所以BAT做(zuò)醫(yī)療一點優勢都沒有(yǒu)，因為(wèi)他們要把這些(xiē)數(shù)據，從各醫(yī)院、各科室搞出來(lái)也很(hěn)累。相反，如果一個(gè)創業者在醫(yī)療行(xíng)業耕耘很(hěn)多(duō)年，也許拿(ná)起數(shù)據來(lái)比大(dà)公司更容易。

 

　　這要求創始團隊的合夥人(rén)中，必須有(yǒu)懂行(xíng)業、有(yǒu)行(xíng)業資源的人(rén)才。這與互聯網+一樣，一旦細分到具體(tǐ)行(xíng)業，并不是說你(nǐ)百度、騰訊有(yǒu)資金、有(yǒu)流量，投入人(rén)才就什麽都能做(zuò)，比拼的還(hái)有(yǒu)行(xíng)業資源和(hé)人(rén)脈。

 

　　之所以跟大(dà)家(jiā)聊這個(gè)話(huà)題，是因為(wèi)前一段去百度大(dà)學跟大(dà)家(jiā)交流，他們提到百度人(rén)工智能在無人(rén)車(chē)和(hé)DuerOS的應用。同時(shí)又問我，人(rén)臉識别在國內(nèi)安防領域的應用價值非常大(dà)。像海康威視(shì)有(yǒu)近3000億人(rén)民币的市值，每年光淨利潤就有(yǒu)近百億。百度在AI方面是不是該考慮進軍這個(gè)領域。我回答(dá)說千萬别，因為(wèi)安防是典型的、有(yǒu)巨大(dà)壁壘的“行(xíng)業+AI”領域。 

 

　　即使百度技(jì)術(shù)好，在人(rén)臉識别率方面比海康威視(shì)高(gāo)一個(gè)百分點（實際不一定，海康背後有(yǒu)幾百人(rén)的AI研發團隊）。但(dàn)這并不代表百度就能替代海康。因為(wèi)安防是“非關鍵性應用”（non-mission-critical），100個(gè)犯人(rén)我識别了95個(gè)，你(nǐ)比我多(duō)識别了一個(gè)做(zuò)到了96個(gè)，其實沒那(nà)麽重要。 

 

　　而反過來(lái)，海康對比百度有(yǒu)什麽優勢？首先海康是做(zuò)攝像頭的，用自己的硬件跑自己的算(suàn)法，是很(hěn)自然的事兒。就像蘋果手機，軟硬一體(tǐ)體(tǐ)驗更好。其次，海康做(zuò)了這麽多(duō)年的安防，積累了非常多(duō)的數(shù)據，人(rén)臉的數(shù)據、環境的數(shù)據……在安防領域有(yǒu)數(shù)據優勢。最後，海康給公安系統做(zuò)了很(hěn)多(duō)類似警務通(tōng)、基站(zhàn)信息采集、視(shì)圖檔案管理(lǐ)等SaaS平台的東西，以及警用雲系統。我們可(kě)以認為(wèi)公安系統的IT化，其中有(yǒu)一部分就是海康威視(shì)參與的。

 

　　這些(xiē)東西可(kě)能不賺錢(qián)，但(dàn)卻為(wèi)海康構建了壁壘。因為(wèi)底層的基礎設施都是我建的，那(nà)前端的東西就隻能用我的（我可(kě)以有(yǒu)100個(gè)理(lǐ)由，說競品與我不兼容）。而且海康做(zuò)了這麽長時(shí)間(jiān)，積累了大(dà)量的客戶資源，特别是政府公安局的資源，開(kāi)拓這些(xiē)資源非常需要時(shí)間(jiān)。

 

　　這些(xiē)就是所謂的行(xíng)業縱深。所以即使對BAT而言，想進入“行(xíng)業+AI”領域，選擇垂直賽道(dào)時(shí)，同樣要非常謹慎。在巨大(dà)的行(xíng)業壁壘面前，真不是說我的算(suàn)法比你(nǐ)好一些(xiē)，市場(chǎng)就是我的，隻有(yǒu)技(jì)術(shù)優勢仍然差的很(hěn)遠。

 

　　回歸 “AI+行(xíng)業”和(hé)“行(xíng)業+AI”，通(tōng)常來(lái)講前者的行(xíng)業縱深會(huì)比較淺，而後者則有(yǒu)巨大(dà)的行(xíng)業壁壘。而行(xíng)業壁壘，則是創業公司最大(dà)的護城河(hé)，也是抵擋BAT的關鍵。

 

　　第四個(gè)問題：關鍵性應用 vs 非關鍵性應用

 

　　談到人(rén)工智能領域的創業，很(hěn)多(duō)人(rén)都會(huì)有(yǒu)個(gè)誤解，就是如果我團隊沒有(yǒu)個(gè)大(dà)牛的科學家(jiā)，比如斯坦福、MIT的博士坐(zuò)鎮，我都不好意思講在人(rén)工智能方面創業。其實這個(gè)認知是完全錯的。因為(wèi)在人(rén)工智能領域，算(suàn)法到底有(yǒu)多(duō)重要，完全取決于你(nǐ)要準備進入哪個(gè)行(xíng)業。

 

　　根據行(xíng)業和(hé)應用場(chǎng)景不同，我認人(rén)工智能的創業本質上(shàng)有(yǒu)mission-critical和(hé)non-mission-critical之分。為(wèi)了方便大(dà)家(jiā)理(lǐ)解，我們簡稱為(wèi)“關鍵性應用”和(hé)“非關鍵性應用”。 

 

　　“關鍵性應用”要追求99.9……%後的多(duō)個(gè)9，做(zuò)不到就沒法商業化。比如大(dà)家(jiā)認為(wèi)，99%可(kě)靠度的自動駕駛能上(shàng)路嗎？肯定不能，意味着100次就出1次事故。99.9%也不行(xíng)，1000次出一次事故。

 

　　千萬記住，99%和(hé)99.9%的可(kě)靠度差距并不是0.9%，而是要反過來(lái)算(suàn)，差距是10倍。也包括手術(shù)機器(qì)人(rén)，聽(tīng)起來(lái)99.9%可(kě)靠度已經很(hěn)高(gāo)了，但(dàn)意味着1000次出一次醫(yī)療事故，放在美國，醫(yī)院還(hái)不得(de)被巨額索賠搞得(de)破産。

 

　　所以“關鍵性應用”領域，就是一丁點兒錯都不能犯的人(rén)工智能領域，必須要有(yǒu)技(jì)術(shù)大(dà)牛、科學家(jiā)或算(suàn)法專家(jiā)坐(zuò)鎮。同時(shí)，這類項目研發周期都很(hěn)長。

 

　　正如以色列做(zuò)ADAS （高(gāo)級駕駛輔助系統）解決方案的Mobileye公司，今年3月被Intel以153億美金收購。大(dà)家(jiā)知道(dào)這家(jiā)公司研發周期有(yǒu)多(duō)長嗎？Mobileye成立于1999年，到他們推出首款産品、掙到第一桶金已是2007年。長達8年的研發周期。這在互聯網創業裏不可(kě)想象。包括谷歌(gē)無人(rén)車(chē)從2009年開(kāi)始研發，到現在一直沒有(yǒu)商業化；達芬奇手術(shù)機器(qì)人(rén)從啓動研發到2000年拿(ná)到美國食品藥品管理(lǐ)局（FDA）的認證，花(huā)了十年時(shí)間(jiān)。

 

　　“關鍵性應用”的普遍特點就是這樣，項目通(tōng)常很(hěn)貴，研發周期巨長，離錢(qián)非常遠，需要持續的融資能力，團隊怎樣才有(yǒu)持續融資？起碼要有(yǒu)非常好的簡曆和(hé)非常好的背景。這個(gè)是能夠持續融資的必要前提。所以大(dà)家(jiā)可(kě)以看到，今天做(zuò)無人(rén)駕駛的創業團隊都是高(gāo)富帥。因為(wèi)不是高(gāo)富帥，你(nǐ)都熬不到産品真正商業化應用那(nà)天。

 

　　當然，如果在人(rén)工智能領域都是“關鍵性應用”，那(nà)就沒大(dà)多(duō)數(shù)創業者什麽事了。實際上(shàng)，人(rén)工智能領域的創業，95%都是“非關鍵性應用（none-mission-critical）”。簡單講對這些(xiē)領域，AI的可(kě)靠度隻要過了基礎線，高(gāo)一點低(dī)一點區(qū)别不大(dà)。

 

　　最簡單的例子，現在很(hěn)多(duō)公司的門(mén)禁開(kāi)始用人(rén)臉識别。你(nǐ)今天帶個(gè)帽子，明(míng)天戴個(gè)墨鏡或口罩，識别率沒法做(zuò)到99%。可(kě)即使沒識别出來(lái)也沒問題。因為(wèi)所有(yǒu)帶人(rén)臉識别的門(mén)禁都有(yǒu)地方讓你(nǐ)按指紋。即使指紋也刷不進去，問題也不大(dà)，公司不還(hái)有(yǒu)前台嗎。

 

　　這就是“非關鍵性應用“。這類項目不追求99%後面的很(hěn)多(duō)個(gè)9。實際上(shàng)，國內(nèi)人(rén)工智能和(hé)機器(qì)人(rén)方向的創業，大(dà)部分領域都是“非關鍵性應用”。當然并不是說，在這個(gè)領域算(suàn)法不重要，你(nǐ)天天認不出來(lái)也不行(xíng)，所以一定要過了基礎的可(kě)用性門(mén)檻，偶爾出現問題可(kě)以容忍。“關鍵性應用”則不能容忍。

 

　　“非關鍵性應用“不追求高(gāo)大(dà)上(shàng)，簡單、實用、性價比高(gāo)更重要，這樣的項目通(tōng)常比拼綜合實力。包括：

 

　　對行(xíng)業的洞察理(lǐ)解。要熟知行(xíng)業痛點；

 

　　産品和(hé)工程化能力。光在實驗室裏搞沒意義；

 

　　成本控制(zhì)。不光能做(zuò)出來(lái)的産品，還(hái)得(de)便宜的做(zuò)出來(lái)；

 

　　供應鏈能力。不光能出貨，還(hái)要能批量生(shēng)産；

 

　　營銷能力。産品出來(lái)了，你(nǐ)得(de)把東西賣出去。團隊裏有(yǒu)沒有(yǒu)營銷高(gāo)手，能不能搞定最好的渠道(dào)是關鍵。 

 

　　所以大(dà)家(jiā)在創業組團隊時(shí)，一定要想好你(nǐ)選擇的賽道(dào)處于哪個(gè)領域，不同的賽道(dào)對于團隊的要求是不一樣。“關鍵性應用”必須有(yǒu)技(jì)術(shù)大(dà)牛坐(zuò)鎮，“非關鍵性應用”則要求團隊更加綜合和(hé)全面。

 

　　第五個(gè)問題：技(jì)術(shù)提供商 vs 全棧服務商

 

　　現在很(hěn)多(duō)人(rén)工智能創業者都是技(jì)術(shù)背景出身，創業的第一個(gè)想法通(tōng)常是做(zuò)技(jì)術(shù)提供商。技(jì)術(shù)提供商作(zuò)為(wèi)創業的敲門(mén)磚可(kě)以。但(dàn)如果隻定位做(zuò)技(jì)術(shù)提供商，未來(lái)路會(huì)非常窄。為(wèi)什麽說未來(lái)隻做(zuò)技(jì)術(shù)提供商價值會(huì)越來(lái)越小(xiǎo)？原因有(yǒu)幾點：

 

　　1。 首先通(tōng)用技(jì)術(shù)一定是大(dà)公司的賽道(dào)，BAT未來(lái)一定會(huì)開(kāi)放免費。

 

　　人(rén)家(jiā)大(dà)公司會(huì)免費提供人(rén)臉識别、語音(yīn)識别、語義理(lǐ)解、機器(qì)翻譯這類EnablingTechnology，你(nǐ)還(hái)打算(suàn)怎麽靠API調用賺錢(qián)呢？也許現在還(hái)可(kě)賺點小(xiǎo)錢(qián)，但(dàn)很(hěn)難成為(wèi)一個(gè)長久的生(shēng)意。

 

　　2。 依托于算(suàn)法的技(jì)術(shù)壁壘會(huì)越來(lái)越低(dī)。

 

　　未來(lái)随着基礎計(jì)算(suàn)平台和(hé)開(kāi)源平台的豐富成熟，技(jì)術(shù)方面的壁壘會(huì)越來(lái)越不明(míng)顯，整個(gè)人(rén)工智能的技(jì)術(shù)準入門(mén)檻會(huì)越降越低(dī)。就像2008年你(nǐ)想找個(gè)IOS開(kāi)發者，很(hěn)難，現在卻很(hěn)容易一樣，所有(yǒu)技(jì)術(shù)的演進都遵循這一規律。特别随着今天各大(dà)學的計(jì)算(suàn)機專業，都紛紛開(kāi)設機器(qì)學習課程，未來(lái)人(rén)才不缺，這會(huì)拉低(dī)整個(gè)行(xíng)業的進入門(mén)檻。

 

　　同時(shí)随着谷歌(gē)TensorFlow等生(shēng)态系統的成熟，很(hěn)多(duō)領域都會(huì)有(yǒu)訓練好的模型可(kě)以用來(lái)參考（出Demo會(huì)更快），創業者隻要有(yǒu)足夠的數(shù)據來(lái)訓練參數(shù)就好了。所以未來(lái)算(suàn)法的壁壘會(huì)越來(lái)越低(dī)，如果這個(gè)公司的核心競争力隻是算(suàn)法，那(nà)将非常危險。

 

　　3。 技(jì)術(shù)提供商如果不直接面向用戶/客戶提供整體(tǐ)解決方案，則非常容易被上(shàng)下遊碾壓：

 

　　對于技(jì)術(shù)提供商和(hé)算(suàn)法類公司，如果你(nǐ)的技(jì)術(shù)壁壘不夠高(gāo)，上(shàng)遊很(hěn)可(kě)能直接把你(nǐ)的事做(zuò)了。這樣的例子比比皆是，比如給海康威視(shì)提供人(rén)臉識别算(suàn)法的公司。問題就在于，海康在用你(nǐ)算(suàn)法的時(shí)候，人(rén)家(jiā)也有(yǒu)龐大(dà)的研發團隊在研究自己的算(suàn)法。現在用你(nǐ)是人(rén)家(jiā)還(hái)沒準備好，一旦準備好立刻會(huì)把你(nǐ)替換掉。

 

　　即使在有(yǒu)一定技(jì)術(shù)門(mén)檻的行(xíng)業，技(jì)術(shù)提供商的日子同樣并不好過。比如專注嵌入式的視(shì)覺處理(lǐ)芯片的Movidius，大(dà)疆無人(rén)機一直在用他們的芯片。但(dàn)自從大(dà)疆統治了消費級無人(rén)機市場(chǎng)後，大(dà)疆現在也很(hěn)自然地開(kāi)始研發自己的芯片。

 

　　按說芯片的技(jì)術(shù)壁壘并不低(dī)，但(dàn)隻要行(xíng)業集中度高(gāo)，赢家(jiā)就會(huì)選擇通(tōng)吃(chī)。比如做(zuò)手機的廠商，出貨量到了一個(gè)閥值，都有(yǒu)動力自己做(zuò)芯片。像蘋果、三星、華為(wèi)還(hái)有(yǒu)現在的小(xiǎo)米，都選擇了自己做(zuò)手機CPU。所以聯發科、高(gāo)通(tōng)這些(xiē)技(jì)術(shù)提供商，其實是挺痛苦的。

 

　　這其實是一個(gè)産業鏈通(tōng)用規律：産業鏈上(shàng)的壟斷者會(huì)吃(chī)掉所有(yǒu)利潤，而且他們非常有(yǒu)動力往上(shàng)遊或下遊擴展。拿(ná)PC産業鏈舉例，內(nèi)存、硬盤、整機、顯示器(qì)……都不賺錢(qián)。錢(qián)被誰賺走了？Windows和(hé)Intel卻賺走了絕大(dà)部分利潤。 

 

　　既然做(zuò)純技(jì)術(shù)提供商沒有(yǒu)出路，那(nà)怎麽辦？浩哥(gē)提出“一橫一縱”理(lǐ)論。前期做(zuò)技(jì)術(shù)服務可(kě)以，但(dàn)是不能一輩子做(zuò)技(jì)術(shù)服務。

 

　　“一橫”就是指你(nǐ)提供的技(jì)術(shù)服務。通(tōng)常“一橫”能服務很(hěn)多(duō)行(xíng)業，一定要找到1、2個(gè)，你(nǐ)認為(wèi)最有(yǒu)市場(chǎng)機會(huì)，最适合你(nǐ)的垂直領域，深紮進去做(zuò)“全棧”：把技(jì)術(shù)轉化為(wèi)産品，然後搞定用戶賣出去，實現商業變現，再通(tōng)過商業反饋更多(duō)的數(shù)據，更加夯實自己的技(jì)術(shù)。一句話(huà)講，要做(zuò)技(jì)術(shù)、産品、商業和(hé)數(shù)據四位一體(tǐ)的“全棧”，這就是“一縱”。這才是健康的商業模式。

 

　　在垂直外的行(xíng)業，因為(wèi)沒有(yǒu)利益沖突，你(nǐ)仍可(kě)老老實實的做(zuò)技(jì)術(shù)服務。這樣的話(huà)，商業上(shàng)你(nǐ)能吃(chī)透一個(gè)垂直行(xíng)業，技(jì)術(shù)上(shàng)你(nǐ)還(hái)能通(tōng)過橫向合作(zuò)，形成更多(duō)的數(shù)據回路，從而夯實你(nǐ)的技(jì)術(shù)。這個(gè)就是“一橫一縱”理(lǐ)論。

 

　　那(nà)麽對于技(jì)術(shù)創業公司，從“一橫”走到“一縱”，要選哪個(gè)垂直領域，取決5個(gè)關鍵因素： 

 

　　市場(chǎng)空(kōng)間(jiān)夠不夠大(dà)？

 

　　做(zuò)垂直領域的全棧，還(hái)是做(zuò)橫向的技(jì)術(shù)提供商？取決市場(chǎng)空(kōng)間(jiān)哪個(gè)更大(dà)。找對垂直領域，即使隻占一點點市場(chǎng)份額，也可(kě)能比做(zuò)“一橫”全歸你(nǐ)的收益大(dà)。拿(ná)美圖公司舉例，他們有(yǒu)美圖秀秀、美拍、美顔相機等APP，同時(shí)還(hái)會(huì)跟很(hěn)多(duō)手機廠商合作(zuò)，提供相機拍攝的美顔效果，你(nǐ)可(kě)以理(lǐ)解這就是技(jì)術(shù)服務。

 

　　但(dàn)研究2016财報後，大(dà)家(jiā)知道(dào)美圖秀秀選的“一縱”是什麽嗎？就是美圖手機。以上(shàng)提到的技(jì)術(shù)服務都遠沒有(yǒu)垂直做(zuò)美圖手機賺錢(qián)。美圖手機占了公司全部營收的93%。雖然美圖手機去年的銷量大(dà)約在74.8萬台，僅僅隻占國內(nèi)手機市場(chǎng)全年銷量5億多(duō)台的不足0.15%。

 

　　行(xíng)業集中度如何？

 

　　做(zuò)“一橫”技(jì)術(shù)提供商時(shí)，最擔心的是你(nǐ)的上(shàng)遊或下遊過于集中，或者說頭部效應越明(míng)顯，對技(jì)術(shù)提供商就越不利。舉個(gè)簡單的例子，IDC時(shí)代，HP、DELL等廠商賣服務器(qì)，都是直接賣給各IT公司，大(dà)家(jiā)日子過的都很(hěn)滋潤。但(dàn)2010年之後就很(hěn)難做(zuò)了，因為(wèi)雲計(jì)算(suàn)出現了。

 

　　提供雲計(jì)算(suàn)的廠商就那(nà)幾個(gè)，兩隻手就能數(shù)出來(lái)。而且頭部效應極其明(míng)顯，僅阿裏雲一家(jiā)占了50%以上(shàng)份額。如果你(nǐ)是一個(gè)技(jì)術(shù)提供商，在跟這麽壟斷的行(xíng)業去談判，你(nǐ)會(huì)發現沒有(yǒu)任何籌碼。所以現在就很(hěn)悲催，假設我是阿裏雲，會(huì)讓你(nǐ)列出BOM成本，我就給你(nǐ)5%或10%的利潤，這個(gè)生(shēng)意就很(hěn)難做(zuò)了。

 

　　在這種情況下，你(nǐ)當然有(yǒu)意願也往上(shàng)遊走。但(dàn)帶來(lái)的問題是什麽？如果上(shàng)遊集中度高(gāo)，說明(míng)這事的壁壘很(hěn)高(gāo)，你(nǐ)作(zuò)為(wèi)技(jì)術(shù)提供商想往上(shàng)走，同樣很(hěn)困難；如果這個(gè)上(shàng)遊集中度低(dī)或客戶很(hěn)零散，對你(nǐ)是件好事。但(dàn)是你(nǐ)也沒有(yǒu)太大(dà)動力往上(shàng)遊走，因為(wèi)這個(gè)市場(chǎng)本來(lái)就很(hěn)零散，你(nǐ)即使殺進去，可(kě)能隻有(yǒu)1%的市場(chǎng)份額，而且使得(de)99%的人(rén)都變成你(nǐ)的競争對手了。這是個(gè)悖論。

 

　　技(jì)術(shù)是改良還(hái)是革命？

 

　　如果你(nǐ)的技(jì)術(shù)創新對這個(gè)垂直領域是革命性的，就越有(yǒu)機會(huì)走到上(shàng)遊。如果隻是改良性的，你(nǐ)就老老實實在下遊賺個(gè)辛苦錢(qián)算(suàn)了。 越是颠覆性的東西，越有(yǒu)機會(huì)往上(shàng)遊走。因為(wèi)上(shàng)遊越離不開(kāi)你(nǐ)，意味着你(nǐ)有(yǒu)機會(huì)做(zuò)他的事。

 

　　打個(gè)異想天開(kāi)的比方，如果你(nǐ)能提供一個(gè)“待機一禮拜”的電(diàn)池，那(nà)你(nǐ)就可(kě)以考慮自己做(zuò)手機，你(nǐ)的手機隻打一點：一星期不用充電(diàn)，而且是全球唯一！就這一點可(kě)能就夠了，因為(wèi)這個(gè)技(jì)術(shù)是革命性的。相反，如果是改良性的技(jì)術(shù)，例如你(nǐ)的電(diàn)池待機隻是比以前多(duō)了10~20%，那(nà)你(nǐ)還(hái)是老老實實賣電(diàn)池吧(ba)。 

 

　　雙方壁壘誰更高(gāo)？

 

　　技(jì)術(shù)提供商的壁壘和(hé)上(shàng)遊客戶的壁壘哪個(gè)更高(gāo)，也決定做(zuò)“一縱”的成敗。拿(ná)比較火(huǒ)的直播平台而言，現在都有(yǒu)美顔功能，例如給女孩長出個(gè)耳朵那(nà)種，這個(gè)通(tōng)常都是第三方提供的技(jì)術(shù)。技(jì)術(shù)本身的壁壘并不高(gāo)，很(hěn)多(duō)公司都能提供，雖然效果有(yǒu)一些(xiē)小(xiǎo)的差異，但(dàn)你(nǐ)沒有(yǒu)明(míng)顯優勢。

 

　　可(kě)是直播的壁壘相當高(gāo)，這事有(yǒu)網絡效應，用戶越多(duō)會(huì)吸引更多(duō)的美女主播，因為(wèi)能賺到更多(duō)錢(qián)，美女主播越多(duō)，也會(huì)帶來(lái)更多(duō)的用戶。同時(shí)你(nǐ)舍得(de)花(huā)錢(qián)，需要很(hěn)多(duō)資金來(lái)買流量以及簽約很(hěn)NB的主播。所以這個(gè)事壁壘很(hěn)高(gāo)。你(nǐ)做(zuò)技(jì)術(shù)提供商壁壘不高(gāo)。這種情況下，雖然技(jì)術(shù)提供商隻能賺個(gè)辛苦錢(qián)，但(dàn)是仍然完全沒有(yǒu)機會(huì)往上(shàng)遊走。

 

　　到底跟團隊基因相符不相符？

 

　　能做(zuò)得(de)了技(jì)術(shù)服務，不代表能做(zuò)垂直解決方案，做(zuò)全棧，因為(wèi)團隊不一定有(yǒu)行(xíng)業經驗，這是很(hěn)大(dà)的問題。亞馬遜的無人(rén)便利店(diàn)Amazon Go出來(lái)之後，國內(nèi)不少(shǎo)技(jì)術(shù)團隊也想提供類似的技(jì)術(shù)，甚至想做(zuò)2C的便利店(diàn)。

 

　　與他們聊完後，我都會(huì)勸他們再考慮一下，你(nǐ)的技(jì)術(shù)再好，對于用戶而言，他買東西的時(shí)候，會(huì)看這個(gè)便利店(diàn)有(yǒu)人(rén)還(hái)是無人(rén)的嗎？不會(huì)，這不是優先選項。他首要考慮的還(hái)是——哪個(gè)便利店(diàn)離我更近，以及我想買的東西這個(gè)便利店(diàn)有(yǒu)沒有(yǒu)。

 

　　從這個(gè)意義講，這又回到了零售的本質。所以如果團隊沒有(yǒu)零售的基因，沒有(yǒu)懂零售的人(rén)，就别考慮自己開(kāi)便利店(diàn)的事。這時(shí)候，很(hěn)多(duō)人(rén)可(kě)能會(huì)問“那(nà)我找個(gè)懂行(xíng)業的高(gāo)管不就行(xíng)了麽？”這事沒那(nà)麽簡單，如果CEO不了解行(xíng)業本質，其實是很(hěn)難靠一個(gè)高(gāo)管去彌補的。

 

　　我特别相信基因決定論，如果任何一個(gè)新的商業，BAT找個(gè)懂行(xíng)業的高(gāo)管就能搞定了，那(nà)中國互聯網的生(shēng)意就全是BAT的了，就沒創業公司什麽事了。BAT，一個(gè)做(zuò)搜索，一個(gè)做(zuò)電(diàn)商，一個(gè)做(zuò)社交。其實他們3個(gè)都把對方的事情已嘗試了一遍，最後都不成功。所以大(dà)家(jiā)能做(zuò)什麽，不能做(zuò)什麽，跟這個(gè)公司的基因是高(gāo)度相關的。

 

　　第六個(gè)問題：2C vs 2B

 

　　最後一個(gè)問題，簡單說一下，科技(jì)成熟都需要一定的時(shí)間(jiān)。因為(wèi)從任何技(jì)術(shù)普及演進的角度，幾乎都延續了先是從軍工（航天）、到政府、到企業、到B2B2C、再到2C這個(gè)規律。人(rén)工智能也一樣，目前人(rén)工智能在2C市場(chǎng)還(hái)不是很(hěn)成熟。

 

　　簡單說機器(qì)人(rén)，在個(gè)人(rén)消費者市場(chǎng)，出貨量大(dà)的機器(qì)人(rén)隻有(yǒu)4類産品：掃地機器(qì)人(rén)、無人(rén)機、STEAM教育類機器(qì)人(rén)和(hé)亞馬遜ECHO為(wèi)代表的智能音(yīn)箱。為(wèi)什麽2C市場(chǎng)早期的普及有(yǒu)一定的困難，簡單講幾個(gè)原因： 

 

　　1。 産業鏈不成熟

 

　　我做(zuò)一個(gè)創新的東西，成品有(yǒu)10個(gè)部件。每一個(gè)部件都得(de)自己做(zuò)，而且因為(wèi)出貨量不大(dà)，每個(gè)部件都沒有(yǒu)規模效應，這就導緻每個(gè)部件都很(hěn)貴，那(nà)你(nǐ)最後做(zuò)出成品一定很(hěn)貴。這是非常大(dà)的問題。

 

　　2。 2C是額外花(huā)錢(qián)

 

　　這也是很(hěn)重要的一個(gè)問題，2C端的用戶因為(wèi)自掏腰包、額外花(huā)錢(qián)，所以對價格通(tōng)常比較敏感，産品很(hěn)貴就是一個(gè)很(hěn)大(dà)的門(mén)檻。

 

　　3。 2C産品的用戶期待度高(gāo)

 

　　用戶買了這麽貴的東西，自然對産品的期待度會(huì)更高(gāo)很(hěn)多(duō)。大(dà)家(jiā)覺得(de)我買一個(gè)機器(qì)人(rén)回來(lái)，恨不得(de)什麽都能幹：又能唱(chàng)歌(gē)、又能跳(tiào)舞、又能聊天、又能清潔、又能講英語。但(dàn)這是不現實的，現在的技(jì)術(shù)成熟度離此還(hái)有(yǒu)些(xiē)遠。

 

　　相對于2C端，這些(xiē)問題在2B端卻不是問題。

 

　　1。 2B端對價格承受能力更高(gāo)

 

　　首先，企業對價格的承受能力顯然比2C強很(hěn)多(duō)。你(nǐ)說一個(gè)機器(qì)人(rén)2萬，2C消費者不可(kě)能買，但(dàn)企業問題不大(dà)，企業對成本承受能力高(gāo)。

 

　　2。 2B的核心目的是降成本

 

　　舉例工業機器(qì)人(rén)，10萬塊錢(qián)一個(gè)，聽(tīng)起來(lái)很(hěn)貴。但(dàn)一個(gè)工業機器(qì)人(rén)替代你(nǐ)2個(gè)崗位。這2個(gè)崗位一年也得(de)10萬塊錢(qián)，還(hái)不算(suàn)四險一金。然後這機器(qì)人(rén)能工作(zuò)4年，這一下成本隻有(yǒu)你(nǐ)原來(lái)的25%，甚至不到。那(nà)麽企業一算(suàn)賬，覺得(de)還(hái)是很(hěn)便宜。

 

　　3。 2B可(kě)以采取人(rén)機混合模式

 

　　還(hái)有(yǒu)2B端的機器(qì)人(rén)應用更簡單一些(xiē)。一方面大(dà)多(duō)是單任務，機器(qì)人(rén)隻要做(zuò)好一件事就行(xíng)了，實現起來(lái)簡單。另外，很(hěn)多(duō)都是以“人(rén)機混合”模式在作(zuò)業。也就是以前需要10個(gè)人(rén)幹活，現在我用機器(qì)人(rén)替代一半人(rén)。簡單重複的工作(zuò)用機器(qì)人(rén)替代，複雜的用剩下的5個(gè)人(rén)，這就是“人(rén)機混合”模式。

 

　　舉個(gè)例子，現在國內(nèi)外已有(yǒu)很(hěn)多(duō)安保機器(qì)人(rén)，按固定路線去巡邏。你(nǐ)可(kě)以理(lǐ)解為(wèi)移動的攝像頭，當然算(suàn)法上(shàng)肯定加入了一些(xiē)識别的東西。固定繞路線巡邏，這個(gè)完全可(kě)以交給機器(qì)人(rén)來(lái)做(zuò)。難的是，在巡邏的過程中，如果發現有(yǒu)老太太摔倒了，讓機器(qì)人(rén)扶起來(lái)，這個(gè)目前還(hái)做(zuò)不到。

 

　　但(dàn)這不重要，你(nǐ)們後台不還(hái)有(yǒu)5個(gè)人(rén)麽，讓他們過來(lái)就好了。所以人(rén)機混合是2B比較主流的模式，這個(gè)大(dà)幅降低(dī)了機器(qì)人(rén)普及的難度。

 

　　最後再說一點，目前大(dà)多(duō)數(shù)AI創業公司都是技(jì)術(shù)專家(jiā)主導，這很(hěn)容易理(lǐ)解，因為(wèi)現在技(jì)術(shù)還(hái)有(yǒu)壁壘，技(jì)術(shù)專家(jiā)主導起碼保證産品能做(zuò)出來(lái)。不過未來(lái)随着技(jì)術(shù)門(mén)檻的降低(dī)，特别在“非關鍵應用”領域裏，團隊的核心主導，會(huì)慢慢過渡到産品經理(lǐ)和(hé)行(xíng)業專家(jiā)為(wèi)主，因為(wèi)他們離用戶需求最近。“非關鍵應用”領域，懂需求比技(jì)術(shù)實現更重要。長期來(lái)看，人(rén)工智能創業和(hé)任何其他領域的創業一樣，一定是綜合實力的比拼！